CONTENIDO TEMÁTICO
1. ¿QUÉ ES LA SIMULACIÓN MONTECARLO?
2. USOS DE LA SIMULACIÓN MONTECARLO
3. MEDICIÓN DEL RIESGO OPERACIONAL
4. DISTRIBUCIONES PARA AJUSTAR LA SEVERIDAD DEL IMPACTO Y EL NÚMERO DE EVENTOS
5. INTEGRACIÓN DE LA MATRIZ DE RIESGOS Y LA SIMULACIÓN MONTECARLO
No requiere requisitos
Programa Asincrónico
El participante relaciona los diversos conceptos que conforman la gestión de riesgo operacional, desarrollando los pasos y la técnica utilizada para elaborar una matriz de riesgos y evaluar cada riesgo mediante el evento e impacto utilizando la simulación montecarlo para estimar la pérdida esperada.
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Duración: 12 horas académicas
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OMAR BRICEÑO CRUZADO
Profesional en Ciencias Administrativas con Maestría en Economía y Finanzas. MBA por la Universidad del Pacífico. Especialización en Econometría Aplicada y Gestión de Riesgos por la Universidad de Alcalá (España).
Se ha especializado en la implementación de la gestión de riesgo de operacional, metodologías cuantitativas para herramientas de autoevaluación de riesgos y controles, diseño de indicadores de riesgos, metodologías de recolección de eventos de pérdida, estimación de pérdida esperada y no esperada, incluyendo estimaciones de escenarios de estrés. Fue Presidente de la Comisión de Eventos de Pérdida por Riesgo Operacional de ASBANC, emitiendo el primer documento de estandarización de criterios para la recolección de eventos de pérdida en el sistema bancario.
En gestión de riesgo de crédito, ha diseñado, modelado, implementado y testeado modelos de probabilidad de default (PD) con ciclo económico (Point in Time y Throught the Cycle), loss given default (LGD), niveles de exposición (incluyendo el factor de conversión crediticio), stress testing, pricing, validaciones cuantitativas de los parámetros de riesgo de crédito basados en Basilea y las mejores prácticas de la gestión de riesgos de modelo, utilizando para ello la analítica como principal herramienta de modelado.
Ponente nacional e internacional en foros y congresos relacionados a la gestión integral de riesgos. Ha escrito papers sobre gestión de riesgo de crédito y riesgo operacional. Autor del libro RIESGO DE CRÉDITO - Validación de modelos: técnicas de medición, aplicaciones y ejemplos y del libro GESTIÓN DE RIESGO OPERACIONAL: aplicación práctica para estimar el capital regulatorio.