Proyección de la tasa de morosidad en escenarios de stress con Simulación Montecarlo

Lo que vas a aprender

Al finalizar el programa asincónico, el participante será capaz modelizar y proyectar la tasa de morosidad mediante escenarios estadísticos que le permitan tomar decisiones y ajustar, de ser necesario, el apetito por riesgo de crédito y los estados financieros.

CONTENIDO TEMÁTICO

I. INTRODUCCIÓN AL STRESS TESTING

  • Respuestas regulatorias luego de la Crisis
  • Entendiendo el programa de stress test
  • Proceso de evaluación y revisión del capital en Basilea II y III
  • Tipología de stress test

II. ENFOQUE DE LAS FUENTES DE RIESGOS

  • Stress test para non-performing loan - NPL

Ejercicio 01 - Simulación de las tasas de crecimiento del portafolio de créditos

Ejercicio 02 - Forecasting de NPL con simulación Montecarlo

Requisitos


No requiere conocimientos previos

Descripción


Programa Asincrónico

Conocerás las metodologías para el desarrollo y puesta en marcha de las pruebas de tensión aplicadas al portafolio de créditos, permitiendo a la entidad utilizar esta herramienta de forma preventiva para integrarlo a los estados financieros.

S/700.00

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Este curso incluye:

  • Constancia digital.
  • Evaluaciones continuas.
  • Material descargable.
  • Acceso por 60 días.

Duración: 08 horas académicas

 

IMPORTANTE
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Profesor

En EPGR – Escuela Peruana de Gestión de Riesgos sabemos que es importante contar con un perfil de alto desempeño profesional y para lograrlo certificaremos el aprendizaje desarrollado de manera online mediante insignias digitales con tecnología blockchain, las mismas que reconocen competencias y conocimientos adquiridos en cada asignatura aprobada de forma destacada.

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Preventa - Modelización avanzada del Riesgo de Crédito con Python

MATERIAL BIBLIOGRÁFICO 

AUTOR: OMAR BRICEÑO CRUZADO

Modelización avanzada del Riesgo de Crédito con Python - Diviérte, codifica y forma parte de la próxima generación usando las técnicas y mejores prácticas ...

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