IFRS 9 - Técnicas y métricas para estimar la probabilidad de incumplimiento Lifetime

Lo que vas a aprender

DETALLE DEL CURSO

Módulo 1: IFRS 9 - Impairement - Expected Credit Losses​

  • Introducción al IFRS 9​
  • Deterioro del Valor​
  • Incrementos del riesgo crédito​

Módulo 2: Probabilidad de Default - IRB ​

  • Estimación de la PD usando Credit Scoring ​

Módulo 3: ​Probabilidad de Default – IFRS 9​

  • Framework de GLM Lifetime
  • Modelos de Supervivencia
    • Análisis de KM
    • Análisis CPH
    • Análisis AFT
  • Modelos de Machine Learning
    • PD Lifetime con Random Forest y Boosting.
    • PD Lifetime con Random Survival Forest.
  • Modelos de Matriz de Transición
    • Cadenas de Markov
    • Modelos multiestado

Requisitos


  • Conocimientos de estadística y matemática.​
  • Codificiación básica de Python.

Descripción


Inicio de clases: 29 de abril de 2026

En este curso, el participante profundizará en las metodologías avanzadas de riesgo de crédito con un enfoque IFRS 9 para estimar la probabilidad de incumplimiento (PD) en sus tres estados, a 12 meses, por incremento significativo y eminente deterioro, para ello se utilizará Python como lenguaje de programación.

S/1400.00

S/1000.00

29% de descuento

Comprar ahora

Este curso incluye:

► Acceso por tiempo limitado al material grabado.
► Material digital de las presentaciones y los casos.
► Certificado digital de aprobación.


Duración: 15 horas

Inicio de clases: 29 de abril de 2026

Frecuencia y horario:  Lunes, miércoles y jueves - 7:00 p.m a 10:00 p.m

Profesor

OMAR BRICEÑO CRUZADO

Profesional en Ciencias Administrativas con Maestría en Economía y Finanzas. MBA por la Universidad del Pacífico. Especialización en Econometría Aplicada y Gestión de Riesgos por la Universidad de Alcalá (España). 

Se ha especializado en la implementación de la gestión de riesgo de operacional, metodologías cuantitativas para herramientas de autoevaluación de riesgos y controles, diseño de indicadores de riesgos, metodologías de recolección de eventos de pérdida, estimación de pérdida esperada y no esperada, incluyendo estimaciones de escenarios de estrés. Fue Presidente de la Comisión de Eventos de Pérdida por Riesgo Operacional de ASBANC, emitiendo el primer documento de estandarización de criterios para la recolección de eventos de pérdida en el sistema bancario.

En gestión de riesgo de crédito, ha diseñado, modelado, implementado y testeado modelos de probabilidad de default (PD) con ciclo económico (Point in Time y Throught the Cycle), loss given default (LGD), niveles de exposición (incluyendo el factor de conversión crediticio), stress testing, pricing, validaciones cuantitativas de los parámetros de riesgo de crédito basados en Basilea y las mejores prácticas de la gestión de riesgos de modelo, utilizando para ello la analítica como principal herramienta de modelado. 

Ponente nacional e internacional en foros y congresos relacionados a la gestión integral de riesgos. Ha escrito papers sobre gestión de riesgo de crédito y riesgo operacional. Autor del libro RIESGO DE CRÉDITO - Validación de modelos: técnicas de medición, aplicaciones y ejemplos y del libro GESTIÓN DE RIESGO OPERACIONAL: aplicación práctica para estimar el capital regulatorio.

Programas que completan la línea de especialización

IFRS 9 - Técnicas y métricas para estimar la probabilidad de incumplimiento Lifetime

Inicio de clases: 29 de abril de 2026

En este curso, el participante profundizará en las metodologías avanzadas de riesgo de crédito con un enfoque IFRS 9 para estimar la ...

S/ 1000.00
Gestión de Riesgo Operacional

Inicio de clases: 04 de mayo de 2026

El participante aprenderá a comprender las nociones básicas y los aspectos claves en la Gestión del Riesgo Operacional. Esto les permitirá ...

S/ 650.00
Validación de modelos de riesgo de crédito: un enfoque práctico

Inicio de clases: 29 de mayo de 2026

En este curso, el alumno aprenderá, a través de ejercicios prácticos, el proceso completo de validación de los parámetros de riesgo de crédito ...

S/ 1000.00