Prueba de hipótesis con Python
Lo que vas a aprender
DETALLE DEL CURSO
Módulo 1 : Estadística Inferencial
- Muestra aleatoria de una variable
- Estimación de parámetros
- Intervalos de confianza
- Intervalos de confianza usuales y aplicaciones
- Contraste estadístico de hipótesis
- El valor p o nivel de significación
Módulo 2 : Hand on del módulo 1
Requisitos
- Conocimiento intermedio de estadística descriptiva.
- Conocimiento de modelos probabilísticos.
Descripción
Inicio de clases: 06 de mayo de 2024
El participante adquirirá los conocimientos y herramientas para el desarrollo de prueba de hipótesis. Se explicarán casos prácticos de los ámbitos de la prueba de hipótesis como herramienta clave en la estadística inferencial. Así mismo, el curso cuenta con sesiones prácticas del desarrollo de Prueba de Hipótesis como herramienta clave en la estadística inferencial. Asimismo, el curso cuenta con sesiones practicas del desarrollo de pruebas de hipótesis utilizando Python como lenguaje de programación.
S/380.00
Comprar ahoraEste curso incluye:
► Acceso por tiempo limitado al material grabado.
► Material digital de las presentaciones y los casos.
► Certificado de aprobación e insignia de reconocimiento como parte de la ruta de aprendizaje.
Duración: 09 Horas
Inicio de clases: 06 de mayo de 2024
Frecuencia y horarios: Lunes, miércoles y viernes - 7:00 pm a 10:00 pm
Profesor
JONATHAN CARRANZA PINTO
Profesional en Ingeniería Industrial de la PUCP, se ha especializado en gestión de operaciones y gestión de proyectos. Candidato a MBA Centrum. Experto en gestión logística, compras y mejora continua; con manejo en gestión de indicadores. Cuenta con más de ocho años de experiencia en diversos sectores. Líder de proyectos de implementación en el área de Logística y Compras en Soluciones Estructurales.
Especialista en formulación y ejecución de estrategias logísticas, análisis de compras, gestiónde flota, mejora de procesos y gestión de proyectos.Sólidos conocimientos en estrategia organizacional,gestión de indicadores, optimización de costos y manejo de presupuesto; enfocado en el cumplimiento de objetivos y mejora continua.
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