Validación de modelos de riesgo de crédito: un enfoque práctico

Lo que vas a aprender

DETALLE DEL CURSO

Módulo 1: Validación del poder discriminante de la PD

  • AUC / Gini
  • Pruebas de K-S

Módulo 2: Validación de la calibración de la PD

  • Hosmer Lameshow test
  • Binomial Test
  • Spiegelhalter test

Módulo 3: Validación de la estabilidad de PD

Módulo 4: Validación de backtesting de la LGD

  • Regresión Lineal, transformación Beta y transformación Logit

Requisitos


  • Conocimientos de estadística y matemática.
  •   Uso básico de Python.

Descripción


Inicio de clases: 29 de mayo de 2026

En este curso, el alumno aprenderá, a través de ejercicios prácticos, el proceso completo de validación de los parámetros de riesgo de crédito enmarcados en la PD y la LGD.

S/1350.00

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Este curso incluye:

► Acceso por tiempo limitado al material grabado.
► Material digital de las presentaciones y los casos.
► Certificado de aprobación e insignia de reconocimiento como parte de la ruta de aprendizaje. 


Duración: 09 Horas 

Inicio de clases: 29 de mayo de 2026

Frecuencia y horarios: Lunes, miércoles y viernes - 7:00 pm a 10:00 pm

Profesor

OMAR BRICEÑO CRUZADO

Profesional en Ciencias Administrativas con Maestría en Economía y Finanzas. MBA por la Universidad del Pacífico. Especialización en Econometría Aplicada y Gestión de Riesgos por la Universidad de Alcalá (España). 

Se ha especializado en la implementación de la gestión de riesgo de operacional, metodologías cuantitativas para herramientas de autoevaluación de riesgos y controles, diseño de indicadores de riesgos, metodologías de recolección de eventos de pérdida, estimación de pérdida esperada y no esperada, incluyendo estimaciones de escenarios de estrés. Fue Presidente de la Comisión de Eventos de Pérdida por Riesgo Operacional de ASBANC, emitiendo el primer documento de estandarización de criterios para la recolección de eventos de pérdida en el sistema bancario.

En gestión de riesgo de crédito, ha diseñado, modelado, implementado y testeado modelos de probabilidad de default (PD) con ciclo económico (Point in Time y Throught the Cycle), loss given default (LGD), niveles de exposición (incluyendo el factor de conversión crediticio), stress testing, pricing, validaciones cuantitativas de los parámetros de riesgo de crédito basados en Basilea y las mejores prácticas de la gestión de riesgos de modelo, utilizando para ello la analítica como principal herramienta de modelado. 

Ponente nacional e internacional en foros y congresos relacionados a la gestión integral de riesgos. Ha escrito papers sobre gestión de riesgo de crédito y riesgo operacional. Autor del libro RIESGO DE CRÉDITO - Validación de modelos: técnicas de medición, aplicaciones y ejemplos y del libro GESTIÓN DE RIESGO OPERACIONAL: aplicación práctica para estimar el capital regulatorio.

Programas que completan la línea de especialización

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