Forecasting del riesgo operacional - modelos utilizados para el presupuesto

Lo que vas a aprender

DETALLE DEL PROGRAMA

Módulo 1: Medición avanzada de riesgo operacional

Módulo 2: Estimación de parámetros 

  • Estimación por máxima verosimilitud y credibilidad en los parámetros.
  • Distribuciones para ajustar la severidad de la pérdida.
  • Distribuciones de frecuencia para ajustar el número de eventos.

Módulo 3: Distribucuón de pérdidas y series de tiempo 

  • Estimación de la provisión con simulación montecarlo 
  • Estimación de la provisión por riesgo operacional con series de tiempo.

Requisitos


  • Conocimiento de estadística descriptiva
  • Manejo de MS Excel
  • Conocimiento básico de series de tiempo.

Descripción


Inicio de clases: 23 de noviembre de 2026

El curso mostrará a los participantes las técnicas financieras utilizadas para estimar las provisiones por riesgo operacional utilizando un enfoque de distribución de pérdidas y análisis macroeconómico. Se revisarán las técnicas de la teoría de valor extremo y su uso correcto para evitar sobreestimar el capital económico y regulatorio.

S/1500.00

S/1200.00

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Este curso incluye:

► Acceso por tiempo limitado al material grabado.
► Material digital de las presentaciones y los casos.
► Certificado de aprobación e insignia de reconocimiento como parte de la ruta de aprendizaje. 


Duración: 10 horas 

Inicio: 23 de noviembre de 2026

Frecuencia y horario: Lunes, miércoles y viernes - 8.00 p.m. a 10.00 p.m.

Profesor

OMAR BRICEÑO CRUZADO

Profesional en Ciencias Administrativas con Maestría en Economía y Finanzas. MBA por la Universidad del Pacífico. Especialización en Econometría Aplicada y Gestión de Riesgos por la Universidad de Alcalá (España). 

Se ha especializado en la implementación de la gestión de riesgo de operacional, metodologías cuantitativas para herramientas de autoevaluación de riesgos y controles, diseño de indicadores de riesgos, metodologías de recolección de eventos de pérdida, estimación de pérdida esperada y no esperada, incluyendo estimaciones de escenarios de estrés. Fue Presidente de la Comisión de Eventos de Pérdida por Riesgo Operacional de ASBANC, emitiendo el primer documento de estandarización de criterios para la recolección de eventos de pérdida en el sistema bancario.

En gestión de riesgo de crédito, ha diseñado, modelado, implementado y testeado modelos de probabilidad de default (PD) con ciclo económico (Point in Time y Throught the Cycle), loss given default (LGD), niveles de exposición (incluyendo el factor de conversión crediticio), stress testing, pricing, validaciones cuantitativas de los parámetros de riesgo de crédito basados en Basilea y las mejores prácticas de la gestión de riesgos de modelo, utilizando para ello la analítica como principal herramienta de modelado. 

Ponente nacional e internacional en foros y congresos relacionados a la gestión integral de riesgos. Ha escrito papers sobre gestión de riesgo de crédito y riesgo operacional. Autor del libro RIESGO DE CRÉDITO - Validación de modelos: técnicas de medición, aplicaciones y ejemplos y del libro GESTIÓN DE RIESGO OPERACIONAL: aplicación práctica para estimar el capital regulatorio.

Programas que completan la línea de especialización

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